금융(은행, 카드, 보험, 증권 등)

전국 주요 상권 평가

• 전국 1천여 개 주요 상권을 평가하고, 상권별 대출한도 정책 수립을 지원합니다.

• 소상공인 밀착업종의 창·폐업률 등 빅데이터를 활용하여 업종별 현황을 제공합니다.

각 사의 정책을 고려해 최적화된 점포 전략 분석

• 각 금융기관의 고객 특성을 바탕으로 오프라인 금융점포의 입지를 평가합니다.

• 소상공인 밀착업종의 창·폐업률 등 빅데이터를 활용하여 업종별 현황을 제공합니다.

소상공인 및 아파트 타켓팅 서비스 제공

• 지역별 신설 사업체 현황과 상권현황 등을 고려하여 마케팅 타겟팅을 제시합니다.

• 아파트별 인구, 소득, 소비, 여신통계 등을 활용하여 주변 환경을 효율적으로 시각화합니다.

마케팅 예측 모델링 및 추천 시스템 개발

고객·거래정보를 활용한 마케팅 예측 모델(스코어) 개발 및 타겟 마케팅 전략을 수립합니다.

  •   예1. 상권정보 및 마이데이터 등 다양한 소상공인의 대안정보를 활용한 사업성 평가 모형을 개발하고 정보를 제공합니다.

  •   예2. 머신러닝을 활용한 금융상품 니즈 모형 개발 및 교차판매(CROSS-SELLING) 등 마케팅 전략을 수립합니다.

  •   예3. 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용한 협업 필터링/사용자 기반, 콘텐츠기반 추천 시스템을 개발하고 컨설팅합니다.

리스크 모델(CSS) 개발 및 전략 수립

금융권 대출/카드/할부금융 등 여신심사 및 채권관리를 위한 신용평가모형(Credit Scoring System, CSS)를 개발합니다.

  •   예1. 여신심사를 위한 신청평점모형 개발

  •   예2. 여신관리를 위한 행동평점모형 개발